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第一屆統計物理與神經計算國際研討會(SPNC-2019)順利召開

? ? ? ? 2019年10月4-6日,第一届统计物理与神经计算国际研讨会(SPNC-2019)于南校园哲生堂顺利举办。本次会议由中山大学物理学院主办、黄海平副教授组织,内容涵盖定量分析神经网络的统计物理方法,机器学习和计算(理论)神经科学等前沿方向。100多名来自多个国家和地区30所高校和研究机构的学者参与了会议,背景涵盖物理,数学,计算机科学,脑科学,心理学等学科。

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副院長姚道新教授致開幕詞並與SPNC參會者合影留念

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? ? ? ? 本次会议由15个邀请报告和13个贡献报告穿插进行,其中包括英国阿仕顿大学David Saad教授的“基于生成函数方法的深度网络函数空间熵的理论分析”、意大利萨兰托大学Adriano Barra教授的“神经网络和机器学习分析的Guerra’ 内插框架”、北京大学IDG麦戈文脑科学研究所吴思教授的“Push-pull 反馈机制如何帮助深度神经网络进行层级的记忆模式的提取”、斯坦福大学Jonathan Kadmon博士的“结构性连接的深度网络的计算功能”、意大利博科尼大学Carlo Baldassi教授的“用于神经网络景观分析的大尺度偏离技术”、东京大学Masafumi Oizumi教授的“意识在大脑的区域和边界”等学术报告,以及华为深圳2012实验室的蔡炎松研究员给大家带来的神经形态计算方面的最新进展等。

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會議報告現場

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? ? ? ? 本次会议促进了不同学科背景的参会者互相交流。他们各自带着自己的兴趣,关注点,在会议现场通过热烈积极的讨论建立了友谊,通过这次难得的机会,为未来相互合作打下了坚实的基础。人工智能的发展源于脑科学的进步,在当前联结主义主导的时代,神经网络作为工具正在加速科学研究和产业界的迅猛发展,而对神经网络的科学的建立,却极其需要物理,数学这样定量学科的介入,本次会议研讨范围给参会者搭建了一个交流多维度想法,碰撞不同思想火花的平台,同时提升了物理学院在这一交叉领域对学术界做的贡献,更进一步拓展了参会年轻学生未来在这一极富生命力的领域的发展空间,取得了预期的积极效果。

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參會者交流與學校提問